1. 索引的数据结构
mysql中索引默认为为B+树
最近进行几个api项目进行合并，发现rest接口原有的Date类型被转成时间戳，与期望的long类型不一致，于是引入FastJsonHttpMessageConverter进行统一转换，复制粘贴一气呵成：
@Bean
public HttpMessageConverters fastJsonHttpMessageConverters() {
//1、定义一个convert转换消息的对象
FastJsonHttpMessageConverter fastConverter = new FastJsonHttpMessageConverter();
//2、添加fastjson的配置信息
FastJsonConfig fastJsonConfig = new FastJsonConfig();
fastJsonConfig.setSerializerFeatures(SerializerFeature.WriteMapNullValue);
//3、在convert中添加配置信息
fastConverter.setFastJsonConfig(fastJsonConfig);
//4、将convert添加到converters中
HttpMessageConverter<?> converter = fastConverter;
return new HttpMessageConverters(converter);
}然后自测中发现有些接口返回值被进行了二次转换，如：
之前做一个诗词相关的网站时，本预想添加拼音，数据来源为hanlp或google翻译，但一直拖着没做。最近看到html对注音的支持，包括和标签，便写个demo看看效果。
数据来源使用google翻译，发现有些排版问题，有些拼音会进行分词并连接在一块，就算在汉字中间添加空格也不行，于是网上找找拼音拆分的算法，基本上都是根据声母和韵母回溯判断，例如：拼音拆分算法，我自己尝试用正则表达式直接拆分，发现效果不错。
See the Pen 拼音拆分 by snowtraces (@snowtraces) on CodePen.
现实需求中，要求支持模糊查询再常见不过，可以直接使用数据库模糊匹配，但数据量百万后瓶颈就很明显，一般的选择是使用如solr/elasticSearch等搜索引擎工具。有时候不想引入更多的模块，或者是懒，可以直接使用mysql实现。
一提起全文索引，大家都知道lucence全家桶，但不知道或没用过mysql的全文索引功能。mysql全文索引即fulltext index，旧版本中，MyISAM存储引擎支持char、varchar和text字段建立；自5.6.24版本起，InnoDB引擎也加入全文索引，详细了解可以去看官方文档：mysql 5.6 document。
MySQL全文索引的建立
在文章图像主题色提取简单实现一文中，对颜色空间八等分，即r/g/b三个方向从128处切分，获取八个小的立方体，对每个立方体像素坐标值求平均数，得到八种颜色，效果还算理想，但限制也很明显。比如颜色数目固定，如果图片颜色单一，可能最后八个小立方体中出现没有值的情况。
解决方案
针对上一个实现，每次切分前对颜色空间进行排序，选择rank最前的进行切分，每次切分的位置也加入像素数量因素，其中：
上一篇文章分页查询时SQL优化中没有使用索引，但在一般的业务场景中都会涉及到模糊查询，如果模糊查询的条件在多张表中，而且不方便设置冗余字段来调整，就需要使用到索引了。MySql的缺省引擎为InnoDB，也是最主流的引擎，本文以其上的Btree索引进行讲解。
关于索引的技术细节，推荐文章：理解MySQL——索引与优化
sql语句分析
业务上表数据由百万上升到千万级别，涉及到多表联合分页查询，结果是查询超时。问题在于JOIN和ORDER的条件字段不一致，导致一个索引失效，排序时遍历了千万级别的中间表，最终超时。
解决办法有两个：让索引都生效或减小排序时中间表的长度。前者可以通过联合索引实现，各个数据库支持度不详；后者可以通过先查询出一部分结果再JOIN，中间表的长度有限效率就不是问题。项目中使用mysql，本文就以mysql为例说明。
mysql 语句的执行流程
图像主题颜色的应用越来越多，如google相册可以按照颜色对图片进行检索，design-seeds上的色彩设计。相关算法主要有中位切分法、八叉树提取法和KMean clustering 等算法。关于这些算法，推荐这两篇文章，写的非常好：图像主题色提取算法和图片主题色提取算法小结，本文只就中位切分法（Median cut）进行js的简单实现。
RGB色彩模式下，R/G/B的取值分别为0x00~0xff（0~255），将其想象成一个以RGB分别为维度的三维空间，在取值范围内构成一个立方体
正则表达式的用途很多，比如web爬虫数据匹配，各种raw数据的清洗，或者是简单的字符串的截取。如果在写循环体内，正则表达式不够高效，会大幅影响性能。
本文主要介绍java中正则表达式的优化，其中很多内容与其他平台相同。